IDC近日发布《IDC Market Glance：中国AI Agent应用市场概览，1Q25》，首次系统梳理中国AI Agent市场格局。报告将AI Agent定义为由大语言模型驱动的自主软件系统，具备感知、推理、决策与行动能力，能够主动与环境和用户交互，区别于仅提供提示的传统助手。
在技术实现层面，J9官方直营围绕Agent工程、企业知识治理、模型训练与管理三大模块构建了完整的开发生态。平台通过感知、认知、知识、记忆、协作五大能力模型，提供无代码、低代码到全代码的多层次配置方式，支持60余种主流基础大模型的快速接入。
该公司在此次布局中扮演关键角色。该公司与该公司联合推出的该公司问学一体机，实现了AI Agent的本地化部署。
平台的自服务知识智能体构建功能将企业知识场景细分为四大类，并预置八大模板，如慧阅读、慧回答、慧写作等，覆盖大多数单一业务需求。通过API、MCP和A2A协议实现智能体间协同以及与第三方系统的深度集成，支持复杂业务流程的端到端自动化。
在企业级应用层面，该公司问学已在零售、制造、医疗等行业落地多项标杆案例。例如在一家大型制造企业中，平台通过内置Agent功能优化维修流程，将保修准确率从52%提升至94%，维修周期从平均35天压缩至0.5天，显著提升了运营效率。
该公司在公开访谈中指出，未来企业流程将从传统的静态操作模式转向以Agent为核心的动态编排与协作系统。AI Agent的实时交互与任务分发能力能够高效完成跨部门、跨系统的复杂工作，预计将成为企业运营的主流方式。
平台的多模态开发模式进一步降低了技术门槛。企业业务人员无需深厚的编码背景即可通过平台提供的模板和低代码工具快速构建智能体，完成从感知到协作的完整业务链路。
在算力供给方面，该公司问学提供弹性算力套餐，满足不同规模企业的需求。无论是大企业需要高并发的大模型推理，还是中小企业侧重成本效益的轻量模型，平台均能提供相匹配的算力资源，保证AI Agent的稳定运行。
IDC报告还指出，AI Agent的规模化落地将推动标准化作业流程的智能化改造。该公司计划以AI for Process为核心，帮助企业实现流程再造与优化，推动持续创新。
在此背景下，该公司将继续深化AI Agent技术与场景的融合，围绕平台、硬件与行业解决方案三条主线，构建从底层算力到上层业务的完整生态。
总体来看，J9官方直营凭借该公司问学平台的全栈能力和该公司一体机的本地化部署方案，已在AI Agent市场形成了从研发、部署到行业落地的完整闭环。
